1
人脑功能连通性研究进展
Progress in Functional Connectivity Analysis
投稿时间:2006-07-11  修订日期:2006-10-11
中文关键词:  脑功能成像,功能连通性,有效连通性,心理生理交互作用,结构方程模型,动态因果模型
英文关键词:functional neuroimaging, functional connectivity, effective connectivity, psychophysiological interaction, structural equation modeling, dynamic casual modeling
基金项目:国家自然科学基金委员会面上资助项目 (G30470571),中山大学百人计划引进人才资助项目,桐山基金资助项目和985科技创新平台资助项目 (2006-90015-3272210).
作者单位E-mail
邸新 中山大学心理学系中山大学脑功能影像中心广州 510275 Synge.X.D@gmail.com 
饶恒毅 中山大学心理学系中山大学脑功能影像中心广州 510275 hengyi@gmail.com 
摘要点击次数: 5219
全文下载次数: 6459
中文摘要:
      对人脑结构和功能的深入研究,已经要求脑成像技术不能仅仅局限于研究简单的脑功能定位问题,即寻找和定位与特定认知任务相关的某一块或者一组大脑皮层功能区,而必须研究分析各功能区间的动态功能连通和整合问题,即描述特定脑功能区域间的交互作用以及这些交互作用如何受认知任务的影响. 已有几种非常规的脑成像技术和数据分析方法,包括时间相关性分析、心理生理交互作用 (PPI)、结构方程模型 (SEM)、动态因果模型 (DCM)、弥散张量成像 (DTI)等等,被成功用于人脑功能连通性和有效连通性的研究. 脑功能连通性研究的发展,有利于深入理解人脑在系统水平上的动态运作方式,是今后认知神经科学发展的一个重要方向.
英文摘要:
      Conventional neuroimaging methods primarily focus on functional localization, through which specific cognitive functions are localized to specific brain regions. However, fully understanding the human brain function requires characterization of functional integration within and among the functionally specialized regions in addition to functional localization. Functional connectivity and effective connectivity analyses have been developed to investigate functional integration in human brain. Several approaches for modeling functional connectivity and effective connectivity, including the time-series correlation, psychophysiological interaction (PPI), structural equation modeling (SEM), dynamic casual modeling (DCM), and diffusion tensor imaging (DTI) are reviewed. The applications of functional connectivity analysis to the studies of object representation, motor coordinate, language, and autism are demonstrated. Functional connectivity study will highly enrich our knowledge about the dynamic integration in the human brain.
HTML  查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
  
京期出证字第0624号 版权所有:  您是本站第    位访问者
主管单位:中国科学院 主办单位:中国科学院生物物理研究所和中国生物物理学会 地址:北京市朝阳区大屯路15号
电话:010-64888459 电子邮件:prog@sun5.ibp.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
京ICP备05023138号-1

京公网安备 11010502031771号