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Juntophilin-2膜结合及肥厚型心肌病相关突变的结构基础
王静欣
,
李志炜
,
刘伟
,
张文清
,
李健潮
录用日期: 2025-06-02
DOI:
10.16476/j.pibb.2025.0183
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摘要:
目的
Junctophilin-2(JPH2)是维持心肌细胞中膜连接复合物(junctional membrane complexes,JMCs)结构与功能的关键蛋白质,其N端膜占领与识别基序(membrane occupation and recognition nexus,MORN)重复序列被认为同时介导质膜锚定与蛋白质识别,但具体机制尚不明确。本研究旨在解析JPH2的膜结合分子机制,并探讨其在肥厚型心肌病中的致病潜力。
方法
本研究优化缓冲液体系,成功在近生理条件下纯化了重组小鼠JPH2 N端片段(JPH2-NT),并采用X射线晶体学解析了其MORN-Helix结构域,获得分辨率为2.6 ?的晶体结构。结合序列保守性分析、细胞定位实验、脂质体结合实验及突变体功能测定,系统评估了JPH2-NT的膜结合特性及HCM相关突变(如R347C)对其功能的影响。
结果
结构解析显示,JPH2 MORN-Helix结构域呈紧凑的β片层构型,核心由交替排列的芳香族氨基酸残基构成,并由C端α螺旋稳定构象。结构分析表明,MORN重复区域表面的凹槽为潜在蛋白质结合界面。功能实验发现,带正电荷的连接区驱动JPH2-NT膜结合,R347C突变显著削弱该能力,导致细胞定位异常。
结论
JPH2 MORN-Helix结构域通过连接区域介导质膜的锚定,HCM突变可通过破坏膜结合能力影响JMC稳定性。本研究为JPH2相关心肌病的致病机制提供了结构依据和功能解释。
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法医蛋白质组SAP分型自动化分析软件
胡峰
,
王梦娇
,
吴佳蕾
,
丁冬升
,
杨志远
,
季安全
,
丰蕾
,
叶健
录用日期: 2025-06-30
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摘要:
目的 生物物证蛋白质组蕴含着丰富的遗传信息,即蛋白质序列的单氨基酸多态性(SAP)。然而,SAP分析工具的缺乏,严重制约了SAP在公安实战中的应用。本研究目的是为了满足法医样本蛋白质组SAP数据分析的应用需求。方法 分为3个模块设计SAP分型自动化分析软件。模块B内置了东亚人群常见非同义单核苷酸多态性(nsSNP)信息,与输入外显子组新增的nsSNP一起构建SAP蛋白质序列数据库。模块A利用模块B构建的SAP蛋白质序列数据库,调用预装的pFind或Maxquant搜索引擎分析质谱数据。模块C输出参考型与突变型SAP分型结果,反向推导对应的nsSNP分型(称为imputed nsSNP),并与输入的外显子组nsSNP分型结果比较,生成比对报告。使用2名中国个体的外显子组nsSNP数据、每人2根毛干蛋白质组数据,分别使用pFind与Maxquant搜索引擎对软件进行测试。使用文献中1个欧洲人、1个非洲人,每人3根毛干蛋白质组数据,勾选pFind搜索引擎测试软件,并与文献算法结果进行比较。结果 该软件以蛋白质组质谱数据与外显子组测序nsSNP结果为输入文件,输出SAP结果报告。测试结果显示,使用两种搜索引擎均可得到SAP结果,并且发现Maxquant得到的SAP数量略少于pFind的结果。使用文献数据测试结果显示,在文献方法完全匹配(即imputede nsSNP与外显子组nsSNP分型完全一致)的SAP位点中,SAPTyper得到了部分SAP结果,且分型一致。结论 针对东亚人群开发了一种自动化SAP分析算法,并形成软件SAPTyper。该软件为法医蛋白质组SAP进行个体识别与表型推断等方面研究与应用提供了一个便捷、高效的分析工具,具有良好的应用前景。
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基于相位角电阻抗成像的肌肉组织脂肪浸润检测方法研究
肖悟光
,
朱小鹏
,
冯慧
,
孙博
,
赵桐
,
姚佳烽
录用日期: 2025-06-30
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摘要:
目的 脂肪浸润已被证明与肌肉质量下降以及多种肌肉疾病密切相关。本研究提出一种基于相位角电阻抗成像(phase-angle electrical impedance tomography,ΦEIT)的方法,用于可视化肌肉脂肪浸润引起的肌肉电学特性响应,旨在为肌肉质量退化的早期无创检测提供新的技术手段。方法 本研究分为两部分。第一,构建实验室猪肉模型,通过向不同肌肉隔室分别注入1 ml和2 ml乳化脂肪溶液模拟不同程度的脂肪浸润,利用ΦEIT重建相位角图像;第二,开展人体实验,招募两个年龄段(20~25岁、26~30岁)的健康受试者(n=8),通过生物电阻抗分析法(bioelectrical impedance analysis,BIA)测量左、右腿脂肪含量百分比ηfat,并使用ΦEIT对左、右小腿进行相位角图像重建,进一步分析全局平均相位角ΦM及各肌肉隔室空间平均相位角ΦMi与脂肪浸润之间的关系。结果 实验室猪肉模型中,图像灰度值随的猪肉内脂率Pi增加而升高,ΦM呈下降趋势。人体实验结果表明,全局平均相位角随脂肪含量百分比ηfat的增加而降低。此外,M2(比目鱼肌)隔室对脂肪浸润最为敏感,M2(比目鱼肌)、M3(胫骨后肌和趾长屈肌)和M4(胫骨前肌、趾长伸肌和腓骨长肌)隔室的空间平均相位角ΦMi均显示出明显的组间差异。结论 ΦEIT成像能够有效区分不同程度的脂肪浸润,特别是在深层、体积小或位置特殊的肌肉中表现出较高的敏感性,证明该方法在局部肌肉质量监测及早期无创诊断中的应用潜力。
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