《生物化学与生物物理进展》拟于2026年组织出版以下专题，诚邀海内外科研工作者来稿，欢迎研究报告、技术与方法、综述与专论等各类论文，来稿文字中英文皆可。投稿请登录刊物网站（http://www.pibb.ac.cn），投稿栏目请选择对应的专题名称。

各专题介绍如下：

1. 专题名称：运动对糖尿病并发症的干预研究

专题简介：糖尿病患者（尤其是并发症患者）应该怎么进行科学锻炼呢？采用什么样的运动方式呢？本专题拟以“运动对糖尿病并发症的干预研究”为主题，主要瞄准不同方式运动（如耐力运动、抗阻运动、高强度间歇运动、联合运动干预等）对糖尿病肾病、糖尿病肌腱病、糖尿病脑病、糖尿病心肌病、糖尿病肌萎缩等并发症的干预疗效及机制。本专题将重点关注（但不限于）以下研究方向：（1）不同运动模式对特定糖尿病并发症的靶向疗效比较与优化研究；（2）运动干预改善糖尿病并发症的“代谢-器官”轴机制研究；（3）运动对糖尿病微循环与血管内皮功能的保护作用及机制；（4）运动在预防与逆转糖尿病并发症早期病理改变中的关键窗口期研究。

征稿截止日期：2026年4月30日

2. 专题名称：生物材料力学微环境的时空调控与组织功能再生

专题简介：生物材料是组织缺损修复的关键载体，其力学性能（如刚度、黏弹性、应力松弛等）不仅是提供物理支撑的结构基础，更是调控种子细胞黏附、增殖、迁移、分化等一系列生物学行为，并最终决定组织修复效果的核心“信号源”。本专题旨在系统探讨如何通过前沿的理性设计与时空调控，构建适配不同组织修复需求的生物材料力学微环境，从而主动引导并加速高质量的功能性再生。将聚焦于四大前沿方向。一是重点征集能动态模拟或调控组织力学特性的新材料，如具有时空编程能力的力学梯度支架、动态刚度水凝胶等。二是围绕生物材料力学微环境对细胞行为的调控及其力学生物学机制，如YAP/TAZ信号通路等。三是围绕生物材料力学微环境与免疫调节的相互作用，如力学对巨噬细胞极性的调控等。四是总结目前生物材料力学微环境的先进表征与原位检测技术，如实时、原位、动态解析材料表面/内部力学特性及其与细胞互作的新技术等。

征稿截止日期：2026年6月30日

3. 专题名称：人工智能在疾病精准防治中的前沿应用

专题简介：随着人工智能技术不断向生物医学研究体系纵深拓展，其在疾病机制解析、药物靶点智能筛选及个体化治疗策略设计方面，正成为推动精准医学范式革新的关键驱动力。尤其在肿瘤、代谢性疾病、神经退行性疾病等复杂疾病的防治中，基于多组学整合、生物网络挖掘与药物-靶点-疾病关联预测的人工智能方法，显著加速了从基础研究到临床转化的科学进程。本专题旨在系统呈现该交叉领域的前沿进展，聚焦包括：（1）复杂疾病机制解析中基于多组学的智能分型、生物网络挖掘与动态建模；（2）AI驱动的药物发现与设计，涵盖靶点识别、生成式分子设计与药物重定位预测；（3）面向精准医疗的临床转化模型，如个体化用药响应预测与多模态数据融合分析；（4）在肿瘤、代谢骨骼疾病（如骨质疏松）等特定领域的创新应用；（5）生物医学大数据、可解释AI算法及开源平台等支撑体系建设。本专题旨在通过汇集上述方向的原创研究、技术创新与深度综述，推动智能医学从方法创新走向临床与实践的跨越。

征稿截止日期：2026年6月30日

4. 专题名称：冷冻等离子体聚焦离子束减薄技术及其在原位结构生物学研究中的前沿应用

专题简介：本专题聚焦于冷冻电子断层扫描（cryo-ET）样品制备的革命性技术——冷冻等离子体聚焦离子束（cryo-PFIB）减薄。传统减薄方法因加工效率限制，难以深入解析组织等厚样本的原位结构。本专题旨在系统阐述冷冻原位电镜在高通量制样、Liftout、精准荧光靶向定位、流程自动化等方面的最新进展，探讨其如何推动原位结构生物学从“可视”迈向“可解”。本专题包括以下方向。（1）技术前沿：剖析氙等离子体源和传统镓离子源各自的技术优势，特别是在提升减薄效率、减少损伤及处理复杂样品方面的原理性技术突破。（2）流程优化与方法创新：探讨冷冻光电关联技术如何实现精准靶向，并介绍如细胞二次电子成像等新型定位技术如何简化技术流程、提升普适性。（3）前沿生物学应用：展示冷冻原位电镜技术在解析细胞器结构、细胞器互作网络等前沿生物学问题中的突破性发现，验证其应用价值。（4）未来展望与自主创新：展望自动化、智能化制样流程，关注国产设备的研发进展，探讨实现核心技术自主可控的路径与意义。

征稿截止日期：2026年7月31日

5. 专题名称：肿瘤代谢重编程与多组学研究

专题简介：聚焦于肿瘤代谢重编程这一核心生物学过程，旨在整合多组学前沿技术，系统解析其在肿瘤发生演进中的关键作用。本专题将重点关注（但不限于）以下研究方向：（1）利用基因组、转录组、蛋白质组、代谢组与表观组等高通量数据，揭示肿瘤代谢的时空异质性及其动态演变规律；（2）深入探讨代谢重编程驱动肿瘤增殖、转移、免疫逃逸及耐药性的分子机制，尤其是代谢-表观遗传-信号通路的交互网络；（3）开发基于代谢特征的计算算法与模型，实现肿瘤的早期诊断、分子分型、预后评估及治疗靶点挖掘。

征稿截止日期：2026年8月15日

6. 专题名称：病理状态下血管微环境的生化特征与精准治疗策略

专题简介：血管系统在维持机体稳态及多种疾病发生发展过程中发挥着关键作用。在肿瘤、心脑血管疾病、代谢性疾病、慢性炎症及缺血性损伤等多种病理状态下，血管微环境常发生显著改变，其生化特征异常及相关调控失衡被认为是驱动疾病进展和影响治疗响应的重要基础。围绕血管微环境中分子组成、内皮功能状态及其与周围细胞和基质的相互作用，逐步形成了一个兼具生物化学与生物物理内涵的研究方向。本专题以病理状态下血管微环境的生化特征与精准治疗策略为主题，重点关注不同疾病背景中血管内皮及其微环境的生物化学变化和生物物理特性，涵盖血管通透性异常、炎症与免疫调控、凝血功能失衡、血管重塑及功能紊乱等关键问题。既包括对血管微环境异常生化特征及其调控机制的基础研究，也包括基于上述特征开展的精准诊断、靶向干预及疗效评估等研究进展。

征稿截止日期：2026年8月31日

7. 专题名称：加速θ爆发刺激（aTBS）治疗神经精神疾病的神经机制与疗效评估

专题简介：加速θ爆发刺激（accelerated theta burst stimulation，aTBS）作为非侵入性脑刺激（NIBS）领域的革命性新范式，通过在短时间内高频次施加刺激，显著缩短了治疗周期并提高了临床起效速度，已成为治疗抑郁症、强迫症及创伤后应激障碍等神经与精神疾病的研究热点。然而，aTBS诱导神经可塑性的具体时空机制及个体差异性仍有待深入阐明，这是当前实现精准神经调控的关键科学问题。本专题拟聚焦于aTBS治疗神经精神疾病的神经机制与疗效评估，重点关注利用多模态神经影像与电生理技术（如高密度EEG、fMRI/MRI、MEG、fNIRS等）对干预效应进行客观评估的研究。主要内容包括但不限于以下几方面。（1）多模态评估体系的建立：结合高时空分辨率技术，监测aTBS干预前后脑网络连接及局部脑活动的动态变化。（2）生物标志物的挖掘：通过对比患者与健康对照组，或分析治疗响应者与无响应者的神经影像特征，寻找预测临床疗效及评估预后的客观生物标志物。（3）机制解析与方案优化：探讨aTBS调节皮层兴奋性及改善临床症状的深层神经生物学机制，为制定个体化精准治疗方案提供理论依据。

征稿截止日期：2026年8月31日

8. 专题名称：分子生物学中的计算资源——方法、数据库与算法驱动的机制解析与功能发现

专题简介：随着高通量测序、结构生物学、单细胞与空间组学、多组学整合等技术的快速发展，分子生物学研究正在以前所未有的速度产生海量复杂数据。传统实验手段已难以单独应对这些数据所蕴含的高维度、强异质性和复杂调控关系，计算方法正在从“辅助工具”转变为驱动生物学发现的核心引擎。近年来，计算模型、算法、软件平台和生物数据库在生物医学研究中方面发挥了关键作用，如：揭示分子层面的调控机制与结构-功能关系，实现跨尺度的系统性解析，加速疾病相关分子靶点、调控网络和生物标志物的发现，推动可重复、可扩展和可共享的生物学研究范式。基于上述背景，本专题拟聚焦分子生物学研究中具有广泛应用价值和可持续影响力的计算资源，系统展示能够帮助研究人员获得新的分子与功能洞见、并解决健康与疾病相关关键问题的前沿工具与方法，旨在汇集和展示服务于分子生物学研究的高质量计算资源，包括但不限于创新算法、分析方法、公共数据库、软件工具和计算框架。重点关注其在真实生物学问题中的应用潜力、可重复性和可推广性。欢迎（但不限于）以下方向的研究工作：（1）分子序列与结构层面的计算资源，包括DNA/RNA/蛋白质功能元件预测算法，跨物种序列保守性与调控模式分析方法，蛋白质结构预测、结构比较与功能注释工具，蛋白–蛋白、蛋白–核酸相互作用建模等；（2）组学数据分析与整合方法，包括转录组、表观基因组、蛋白组、代谢组分析工具，多组学数据整合与因果推断模型，单细胞与空间组学计算方法，时序与动态调控建模等；（3）数据库与知识库建设，包括分子功能、调控元件或疾病相关数据库，标准化数据资源与注释体系，可视化与数据查询平台等；（4）人工智能与机器学习在分子生物学中的应用，包括深度学习在序列、结构和功能预测中的应用，可解释 AI 与机制驱动建模，迁移学习与跨物种泛化能力评估，多任务与多模态学习框架等；（5）面向健康与疾病研究的计算工具，包括疾病相关分子机制解析，生物标志物与风险预测模型，药物靶点发现与分子设计计算平台，临床可转化计算资源等。

征稿截止日期：2026年9月1日

9. 专题名称：炎症性疾病靶标发现与药物干预

专题简介：本专题聚焦炎症性疾病靶标发现与药物干预的前沿进展，旨在推动该领域从机制探索到精准治疗的范式转变。炎症性疾病（如类风湿关节炎、炎症性肠病等）的复杂调控网络，如今在单细胞多组学、人工智能与基因编辑等新技术的驱动下被重新解析，靶标发现正从单一分子走向动态的网络药理学视角。专题核心专注于两大链条：一是机制驱动的新靶标鉴定，涵盖非编码RNA、免疫代谢物、程序性细胞死亡（如焦亡）关键蛋白等；二是创新干预策略，如PROTAC靶向蛋白降解、微生物组工程、纳米递送系统及老药新用的机制突破。我们欢迎旨在揭示调控新机制、验证转化潜力靶点、开发新型治疗模式的研究，尤其鼓励利用计算生物学、类器官模型等交叉学科手段解决核心问题。本专题致力于搭建跨学科平台，汇集从基础发现到临床转化的深刻见解，共同攻克慢性炎症性疾病治疗的瓶颈，加速下一代疗法的诞生。

征稿截止日期：2026年9月30日

10. 专题名称：人工智能及多模态传感技术

专题简介：随着人工智能（AI）技术的跨越式发展及其与生命科学的深度融合，智能健康监测正从概念走向临床应用，成为生物物理与生物化学领域的新兴前沿方向。本专题旨在汇聚该交叉学科的最新研究成果，推动AI技术在分子诊断、生理信号分析、健康大数据挖掘等方面的创新应用，促进基础研究与临床转化的双向互动。本专题将重点关注（但不限于）以下研究方向。（1）AI驱动的生物分子识别与计算模拟：基于深度学习的蛋白质结构预测、分子对接优化、基因调控网络建模；（2）智能传感与生物信号处理：可穿戴设备生理信号（心电、脑电、代谢物）的AI算法解析与疾病早期预警；（3）健康大数据与精准医疗：多组学数据融合分析、个体化健康风险评估模型、医疗影像智能判读；（4）纳米生物传感器与智能诊疗：仿生智能材料设计、单分子检测技术、微流控芯片与AI联用；（5）系统生物学与动态监测：基于AI的代谢动力学建模、细胞内环境实时监测技术。

征稿截止日期：2026年11月30日